Anatole de Chauveron

Création, et développement d'une startup spécialisée en impression 3D. Responsable R&D, innovations et maintenance des services numériques.

• Prototype de monitoring d'échecs d'impressions par vision par ordinateur pour imprimantes 3D avec une accuracy de 99 % avec Python, Docker, et GCP.
• Développement Full-stack de la plateforme e-commerce et orchestration avec Docker Swarm sur OVHCloud, et Balena pour le monitoring du parc.

Encadrement des étudiants du bootcamp datascience.

• Aide pour les challenges et pour retravailler les notions théoriques en datascience et en développement informatique (Python, SQL, Jupyter, Jupyter Book, Scikit-learn, Tensorflow).
• 7 projets de fin de bootcamp encadrés (MLFlow, Google Cloud Platform, Docker, Streamlit), dont : la prédiction de la procédure collective d'une société (Régression logistiques, Random forest, RNN), la classification audio de disfluences (CNN, RNN), la prédiction du succès d'une campagne kickstarter (NLP, Naive Bayes).

Développeur en R&D vision par ordinateur avec OpenCV, en C++ et en Python.

• Intégration et mise en production des modèles avec Gitlab, ONNX, EdgeTPU et Cuda.
• Développement d'un capteur de présence 24/7 avec une accuracy de 98 %, en C++ avec TorchLib et MongoDB pour l'inférence serveur, et Python, Flask, Docker pour la partie capteur.
• Gestion big data de séries temporelles avec 720 millions d'observations par heure avec HBase, PostgreSQL et Docker.

• Développement et vente de plugins de VFX en C++ avec CMake et GoogleTest pour Premiere Pro et After Effects.
• Conception d'un smart calendar pour apprendre le Go.
• Application mobile de cartographie avec Flutter, OpenStreetMap, PostGIS et Martin (tile server).